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View all →| Title | Links | Category | Published |
|---|---|---|---|
| same transcript: 0 shared tags: 16 | philosophy | 2026-02-26 | |
| same transcript: 0 shared tags: 16 | business | 2026-02-25 | |
| same transcript: 0 shared tags: 16 | ai | 2026-02-25 |
Core Values
- 自分の特性を受け入れ、承認より価値提供と正直さを優先する。
Principles
- 判断は長期構造で行い、立ち上げ後の反復運用は熱量が落ちる前にAIへ委譲する。
- 数字と計算で再現できる業務はAIへ優先委譲し、人間は再現困難な価値創出に集中する。
- AIエージェントは万能な自律体ではなく、遠隔実行のゲートウェイとして役割を限定して使う。
- 主要ツールの評価は世論や惰性で決めず、短期の実運用トライアルで価値を判定し、基準未達なら即停止する。
- 一次データは非公開層で保護し、公開層には二次情報のみを出す境界設計を先に決める。
Mental Models
- 成果はシンプルな核を固定し、「構築→仕組み化→委譲→再投資」の循環で伸ばす。
- ツール前提が変化しても価値が残るように、再利用可能なデータ資産を継続して蓄積する。
Beliefs
- 長期で生き残るには、AI代替領域でのポジション取りより、自分固有の強みとAI非代替要素の掛け算が必要になる。
- 情報流通は正しさより反応で増幅される前提で、人が何を信じたがるかを含めて見ないと判断を誤る。